இருப்பினும், அவற்றின் துல்லியத்திற்கு உகந்த எதிர்கால பயன்பாட்டிற்கு முழுமையான மதிப்பீடு தேவைப்படுகிறது.
ஒசாகா மெட்ரோபாலிட்டன் பல்கலைக்கழகத்தின் மருத்துவப் பட்டதாரி பள்ளியைச் சேர்ந்த டாக்டர். டெய்சுகே ஹோரியுச்சி மற்றும் இணைப் பேராசிரியர் டெய்ஜு உடே ஆகியோர் ChatG இன் கண்டறியும் துல்லியத்தை கதிரியக்க வல்லுனர்களுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்க்க ஒரு ஆராய்ச்சிக் குழுவை வழிநடத்தினர்.
இந்த ஆய்வில் நோயாளியின் மருத்துவ வரலாறுகள், படங்கள் மற்றும் இமேஜிங் கண்டுபிடிப்புகள் உட்பட 106 தசைக்கூட்டு கதிரியக்க வழக்குகள் அடங்கும்.
ஆய்வுக்காக, நோயறிதல்களை உருவாக்க, GPT-4 மற்றும் GPT-4 உடன் பார்வை (GPT-4V) ஆகிய இரண்டு பதிப்புகளில் வழக்குத் தகவல் உள்ளீடு செய்யப்பட்டது. அதே வழக்குகள் ஒரு கதிரியக்க குடியிருப்பாளர் மற்றும் குழு-சான்றளிக்கப்பட்ட கதிரியக்க நிபுணரிடம் வழங்கப்பட்டது, அவர்கள் நோயறிதலைத் தீர்மானிப்பதில் பணிபுரிந்தனர்.
GPT-4 GPT-4V ஐ விஞ்சியது மற்றும் கதிரியக்கத்தில் வசிப்பவர்களின் கண்டறியும் துல்லியத்துடன் பொருந்தியது என்று முடிவுகள் வெளிப்படுத்தின. இருப்பினும், போர்டு-சான்றளிக்கப்பட்ட கதிரியக்க வல்லுனர்களுடன் ஒப்பிடும்போது ChatGPTயின் கண்டறியும் துல்லியம் குறைவானதாகக் கண்டறியப்பட்டது.
டாக்டர். ஹொரியுச்சி கண்டுபிடிப்புகள் குறித்து கருத்துத் தெரிவித்தார்: “இந்த ஆய்வின் முடிவுகள் ChatG கண்டறியும் இமேஜிங்கிற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று சுட்டிக்காட்டினாலும், அதன் துல்லியம் பலகை சான்றளிக்கப்பட்ட கதிரியக்கவியலாளருடன் ஒப்பிட முடியாது. கூடுதலாக, இந்த ஆய்வு ஒரு கண்டறியும் கருவியாக அதன் செயல்திறனைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு முழுமையாக புரிந்து கொள்ள வேண்டும் என்று அறிவுறுத்துகிறது.
எதிர்காலத்தில் கண்டறியும் இமேஜிங்கில் இது ஒரு துணைக் கருவியாக மாறும் என்ற எதிர்பார்ப்பைக் குறிப்பிட்டு, உருவாக்கும் AI இன் விரைவான முன்னேற்றங்களையும் அவர் வலியுறுத்தினார்.
ஆய்வின் கண்டுபிடிப்புகள் ஐரோப்பிய கதிரியக்க இதழில் வெளியிடப்பட்டன, மருத்துவ நோயறிதலில் உருவாக்கும் AI இன் சாத்தியம் மற்றும் வரம்புகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது, மேலும் பரவலான மருத்துவ தத்தெடுப்புக்கு முன்னர் மேலும் ஆராய்ச்சியின் அவசியத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
ஒசாகா மெட்ரோபாலிட்டன் பல்கலைக்கழகத்தின் மருத்துவப் பட்டதாரி பள்ளியைச் சேர்ந்த டாக்டர். டெய்சுகே ஹோரியுச்சி மற்றும் இணைப் பேராசிரியர் டெய்ஜு உடே ஆகியோர் ChatG இன் கண்டறியும் துல்லியத்தை கதிரியக்க வல்லுனர்களுடன் ஒப்பிட்டுப் பார்க்க ஒரு ஆராய்ச்சிக் குழுவை வழிநடத்தினர்.
இந்த ஆய்வில் நோயாளியின் மருத்துவ வரலாறுகள், படங்கள் மற்றும் இமேஜிங் கண்டுபிடிப்புகள் உட்பட 106 தசைக்கூட்டு கதிரியக்க வழக்குகள் அடங்கும்.
ஆய்வுக்காக, நோயறிதல்களை உருவாக்க, GPT-4 மற்றும் GPT-4 உடன் பார்வை (GPT-4V) ஆகிய இரண்டு பதிப்புகளில் வழக்குத் தகவல் உள்ளீடு செய்யப்பட்டது. அதே வழக்குகள் ஒரு கதிரியக்க குடியிருப்பாளர் மற்றும் குழு-சான்றளிக்கப்பட்ட கதிரியக்க நிபுணரிடம் வழங்கப்பட்டது, அவர்கள் நோயறிதலைத் தீர்மானிப்பதில் பணிபுரிந்தனர்.
GPT-4 GPT-4V ஐ விஞ்சியது மற்றும் கதிரியக்கத்தில் வசிப்பவர்களின் கண்டறியும் துல்லியத்துடன் பொருந்தியது என்று முடிவுகள் வெளிப்படுத்தின. இருப்பினும், போர்டு-சான்றளிக்கப்பட்ட கதிரியக்க வல்லுனர்களுடன் ஒப்பிடும்போது ChatGPTயின் கண்டறியும் துல்லியம் குறைவானதாகக் கண்டறியப்பட்டது.
டாக்டர். ஹொரியுச்சி கண்டுபிடிப்புகள் குறித்து கருத்துத் தெரிவித்தார்: “இந்த ஆய்வின் முடிவுகள் ChatG கண்டறியும் இமேஜிங்கிற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று சுட்டிக்காட்டினாலும், அதன் துல்லியம் பலகை சான்றளிக்கப்பட்ட கதிரியக்கவியலாளருடன் ஒப்பிட முடியாது. கூடுதலாக, இந்த ஆய்வு ஒரு கண்டறியும் கருவியாக அதன் செயல்திறனைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு முழுமையாக புரிந்து கொள்ள வேண்டும் என்று அறிவுறுத்துகிறது.
எதிர்காலத்தில் கண்டறியும் இமேஜிங்கில் இது ஒரு துணைக் கருவியாக மாறும் என்ற எதிர்பார்ப்பைக் குறிப்பிட்டு, உருவாக்கும் AI இன் விரைவான முன்னேற்றங்களையும் அவர் வலியுறுத்தினார்.
ஆய்வின் கண்டுபிடிப்புகள் ஐரோப்பிய கதிரியக்க இதழில் வெளியிடப்பட்டன, மருத்துவ நோயறிதலில் உருவாக்கும் AI இன் சாத்தியம் மற்றும் வரம்புகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது, மேலும் பரவலான மருத்துவ தத்தெடுப்புக்கு முன்னர் மேலும் ஆராய்ச்சியின் அவசியத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
