நடை பகுப்பாய்வானது, எலும்பு முறிவு ஏற்பட்டால், ஒரு நபர் எவ்வாறு நிற்கிறார் மற்றும் நடக்கிறார் என்பதை மருத்துவர்களுக்கு அறிய உதவும்.
எலும்பு முறிவு அறுவை சிகிச்சைக்குப் பிறகு ஹோஸ்பிடா மறுமதிப்பீடு விகிதங்கள் மற்றும் அடிப்படை மருத்துவ நிலைமைகளின் இருப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பை ஆய்வு காட்டுகிறது.
AI உடன் இணைந்து, ஆரம்பகால நடைப் பகுப்பாய்வு, லோகோமோஷன் மற்றும் மீட்பு ஆகியவற்றில் காயத்தின் தாக்கத்தைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதில் முக்கியமாகும், இது மறுவாழ்வு உத்திகளை மேம்படுத்த தனிப்பயனாக்க உதவும்.
AI ஐப் பயன்படுத்துவது, "தொற்று மாலுனியன் போன்ற காயங்களுக்குப் பிந்தைய சிக்கல்கள் அல்லது கீழ் முனை எலும்பு முறிவுகள் உள்ள நபர்களிடையே வன்பொருள் எரிச்சல் போன்றவற்றைக் கணிக்க உதவும்" என்று ஜர்னல் ஓ எலும்பியல் ஆராய்ச்சியில் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வறிக்கையில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.
இந்த கண்டுபிடிப்புகள் "எலும்பியல் நடைமுறையில் இயந்திர கற்றல் மற்றும் நடை பகுப்பாய்வை ஒருங்கிணைப்பது, காயத்திற்குப் பிந்தைய சிக்கல் கணிப்புகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதில் மட்டுமல்லாமல், தனிப்பட்ட நோயாளியின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மறுவாழ்வு உத்திகளிலும் ஏற்படுத்தக்கூடிய ஆழமான தாக்கத்தை நிரூபிக்கிறது" என்று தொடர்புடைய எழுத்தாளர் மோஸ்டாஃபா ரெசாபூர் கூறினார். வேக் ஃபாரஸ்ட் யுனிவர்சிட்டி ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசின்.
தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அணுகுமுறை "புனர்வாழ்வு உத்திகளை மேம்படுத்துதல், மீட்பு நேரங்களைக் குறைத்தல் மற்றும் கீழ் முனை எலும்பு முறிவுகள் உள்ள நோயாளிகளுக்கு ஒட்டுமொத்த வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்துதல் ஆகியவற்றுக்கான எங்கள் தேடலில் ஒரு படி முன்னோக்கி உள்ளது" என்று ரெசாபூர் கூறினார்.
எலும்பு முறிவு அறுவை சிகிச்சைக்குப் பிறகு ஹோஸ்பிடா மறுமதிப்பீடு விகிதங்கள் மற்றும் அடிப்படை மருத்துவ நிலைமைகளின் இருப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பை ஆய்வு காட்டுகிறது.
AI உடன் இணைந்து, ஆரம்பகால நடைப் பகுப்பாய்வு, லோகோமோஷன் மற்றும் மீட்பு ஆகியவற்றில் காயத்தின் தாக்கத்தைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதில் முக்கியமாகும், இது மறுவாழ்வு உத்திகளை மேம்படுத்த தனிப்பயனாக்க உதவும்.
AI ஐப் பயன்படுத்துவது, "தொற்று மாலுனியன் போன்ற காயங்களுக்குப் பிந்தைய சிக்கல்கள் அல்லது கீழ் முனை எலும்பு முறிவுகள் உள்ள நபர்களிடையே வன்பொருள் எரிச்சல் போன்றவற்றைக் கணிக்க உதவும்" என்று ஜர்னல் ஓ எலும்பியல் ஆராய்ச்சியில் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வறிக்கையில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தெரிவித்தனர்.
இந்த கண்டுபிடிப்புகள் "எலும்பியல் நடைமுறையில் இயந்திர கற்றல் மற்றும் நடை பகுப்பாய்வை ஒருங்கிணைப்பது, காயத்திற்குப் பிந்தைய சிக்கல் கணிப்புகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதில் மட்டுமல்லாமல், தனிப்பட்ட நோயாளியின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மறுவாழ்வு உத்திகளிலும் ஏற்படுத்தக்கூடிய ஆழமான தாக்கத்தை நிரூபிக்கிறது" என்று தொடர்புடைய எழுத்தாளர் மோஸ்டாஃபா ரெசாபூர் கூறினார். வேக் ஃபாரஸ்ட் யுனிவர்சிட்டி ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசின்.
தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அணுகுமுறை "புனர்வாழ்வு உத்திகளை மேம்படுத்துதல், மீட்பு நேரங்களைக் குறைத்தல் மற்றும் கீழ் முனை எலும்பு முறிவுகள் உள்ள நோயாளிகளுக்கு ஒட்டுமொத்த வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்துதல் ஆகியவற்றுக்கான எங்கள் தேடலில் ஒரு படி முன்னோக்கி உள்ளது" என்று ரெசாபூர் கூறினார்.
