નવી દિલ્હી, મગજની પ્રવૃત્તિ જે લોકોને ખોવાઈ જતા અટકાવવામાં મદદ કરે છે તે નવા અભ્યાસમાં ઓળખવામાં આવી છે.
સંશોધકોએ જણાવ્યું હતું કે તેઓ મગજમાં આંતરિક 'ન્યુરલ હોકાયંત્ર' શોધી શક્યા છે જેનો ઉપયોગ જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ પોતાની જાતને દિશામાન કરે છે અને વાતાવરણમાં નેવિગેટ કરે છે.
યુ.કે.ની યુનિવર્સિટી ઓફ બર્મિંગહામના સંશોધકો સહિતની ટીમે જણાવ્યું હતું કે પાર્કિન્સન અને અલ્ઝાઈમર જેવા રોગોને સમજવા માટેના પરિણામોની અસર છે, જેમાં વ્યક્તિની નેવિગેશન અને દિશાની ક્ષમતા ઘણીવાર નબળી પડી જાય છે.
"તમે જે દિશામાં જઈ રહ્યા છો તેનો ટ્રૅક રાખવો ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. તમે ક્યાં છો અને તમે કઈ દિશામાં જઈ રહ્યાં છો તેનો અંદાજ કાઢવામાં નાની ભૂલો વિનાશક બની શકે છે.
"અમે જાણીએ છીએ કે પક્ષીઓ, ઉંદરો અને ચામાચીડિયા જેવા પ્રાણીઓમાં ન્યુરલ સર્કિટરી હોય છે જે તેમને ટ્રેક પર રાખે છે, પરંતુ અમે આશ્ચર્યજનક રીતે ઓછા જાણીએ છીએ કે માનવ બ્રા આને કેવી રીતે અને વાસ્તવિક દુનિયામાં મેનેજ કરે છે," યુનિવર્સિટીના બેન્જામિન જે. ગ્રિફિથ્સે જણાવ્યું હતું. બર્મિંગહામના અને નેચર હ્યુમન બિહેવિયર જર્નલમાં પ્રકાશિત થયેલા અભ્યાસના પ્રથમ લેખક.
અભ્યાસ માટે, સંશોધકોએ 5 સ્વસ્થ સહભાગીઓના મગજમાં વિદ્યુત પ્રવૃત્તિ માપી હતી, જેમની હિલચાલ ટ્રેક કરવામાં આવી હતી કારણ કે તેઓ તેમના માથાને અલગ-અલગ કમ્પ્યુટર મોનિટર પર સંકેતો તરફ દિશામાન કરતા હતા. વિદ્યુત સંકેતો હિપ્પોકેમ્પસ અને પડોશી પ્રદેશોમાંથી માપવામાં આવ્યા હતા.
એક અલગ અભ્યાસમાં, સંશોધકોએ એપીલેપ્સી જેવી સ્થિતિ ધરાવતા 10 સહભાગીઓના મગજમાં ઇલેક્ટ્રિક સિગ્નલનું નિરીક્ષણ કર્યું.
સંશોધકોએ જણાવ્યું હતું કે તમામ કાર્યોએ સહભાગીઓને તેમના માથા અથવા કેટલીકવાર ફક્ત આંખો ખસેડવા માટે પ્રોત્સાહિત કર્યા હતા, અને આ હલનચલનમાંથી મગજના સંકેતો ઇલેક્ટ્રોએન્સફાલોગ્રાફ દ્વારા રેકોર્ડ કરવામાં આવ્યા હતા, સંશોધકોએ જણાવ્યું હતું.
આ રીતે તેઓએ "ફાઇનલી ટ્યુન કરેલ ડાયરેક્શનલ સિગ્નલ" દર્શાવ્યું, જે સહભાગીઓ વચ્ચે માથું શારીરિક રીતે તેની દિશા ફેરવે તે પહેલાં જ શોધી શકાય છે.
"આ સિગ્નલોને અલગ કરવાથી મગજ કેવી રીતે નેવિગેશનલ માહિતીની પ્રક્રિયા કરે છે અને આ સિગ્નલો અન્ય સંકેતો જેમ કે વિઝ્યુઅલ સીમાચિહ્નો સાથે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેના પર ખરેખર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા સક્ષમ બનાવે છે.
ગ્રિફિથ્સે જણાવ્યું હતું કે, "અમારા અભિગમે આ વિશેષતાઓ, ન્યુરોડિજનરેટિવ રોગોમાં સંશોધન માટે અને રોબોટિક્સ અને AI માં નેવિગેશનલ ટેક્નોલોજીમાં સુધારો કરવા માટેની સમજશક્તિની અસરોની શોધ માટે નવા માર્ગો ખોલ્યા છે."
સંશોધકોએ જણાવ્યું હતું કે તેઓ મગજમાં આંતરિક 'ન્યુરલ હોકાયંત્ર' શોધી શક્યા છે જેનો ઉપયોગ જ્યારે કોઈ વ્યક્તિ પોતાની જાતને દિશામાન કરે છે અને વાતાવરણમાં નેવિગેટ કરે છે.
યુ.કે.ની યુનિવર્સિટી ઓફ બર્મિંગહામના સંશોધકો સહિતની ટીમે જણાવ્યું હતું કે પાર્કિન્સન અને અલ્ઝાઈમર જેવા રોગોને સમજવા માટેના પરિણામોની અસર છે, જેમાં વ્યક્તિની નેવિગેશન અને દિશાની ક્ષમતા ઘણીવાર નબળી પડી જાય છે.
"તમે જે દિશામાં જઈ રહ્યા છો તેનો ટ્રૅક રાખવો ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. તમે ક્યાં છો અને તમે કઈ દિશામાં જઈ રહ્યાં છો તેનો અંદાજ કાઢવામાં નાની ભૂલો વિનાશક બની શકે છે.
"અમે જાણીએ છીએ કે પક્ષીઓ, ઉંદરો અને ચામાચીડિયા જેવા પ્રાણીઓમાં ન્યુરલ સર્કિટરી હોય છે જે તેમને ટ્રેક પર રાખે છે, પરંતુ અમે આશ્ચર્યજનક રીતે ઓછા જાણીએ છીએ કે માનવ બ્રા આને કેવી રીતે અને વાસ્તવિક દુનિયામાં મેનેજ કરે છે," યુનિવર્સિટીના બેન્જામિન જે. ગ્રિફિથ્સે જણાવ્યું હતું. બર્મિંગહામના અને નેચર હ્યુમન બિહેવિયર જર્નલમાં પ્રકાશિત થયેલા અભ્યાસના પ્રથમ લેખક.
અભ્યાસ માટે, સંશોધકોએ 5 સ્વસ્થ સહભાગીઓના મગજમાં વિદ્યુત પ્રવૃત્તિ માપી હતી, જેમની હિલચાલ ટ્રેક કરવામાં આવી હતી કારણ કે તેઓ તેમના માથાને અલગ-અલગ કમ્પ્યુટર મોનિટર પર સંકેતો તરફ દિશામાન કરતા હતા. વિદ્યુત સંકેતો હિપ્પોકેમ્પસ અને પડોશી પ્રદેશોમાંથી માપવામાં આવ્યા હતા.
એક અલગ અભ્યાસમાં, સંશોધકોએ એપીલેપ્સી જેવી સ્થિતિ ધરાવતા 10 સહભાગીઓના મગજમાં ઇલેક્ટ્રિક સિગ્નલનું નિરીક્ષણ કર્યું.
સંશોધકોએ જણાવ્યું હતું કે તમામ કાર્યોએ સહભાગીઓને તેમના માથા અથવા કેટલીકવાર ફક્ત આંખો ખસેડવા માટે પ્રોત્સાહિત કર્યા હતા, અને આ હલનચલનમાંથી મગજના સંકેતો ઇલેક્ટ્રોએન્સફાલોગ્રાફ દ્વારા રેકોર્ડ કરવામાં આવ્યા હતા, સંશોધકોએ જણાવ્યું હતું.
આ રીતે તેઓએ "ફાઇનલી ટ્યુન કરેલ ડાયરેક્શનલ સિગ્નલ" દર્શાવ્યું, જે સહભાગીઓ વચ્ચે માથું શારીરિક રીતે તેની દિશા ફેરવે તે પહેલાં જ શોધી શકાય છે.
"આ સિગ્નલોને અલગ કરવાથી મગજ કેવી રીતે નેવિગેશનલ માહિતીની પ્રક્રિયા કરે છે અને આ સિગ્નલો અન્ય સંકેતો જેમ કે વિઝ્યુઅલ સીમાચિહ્નો સાથે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેના પર ખરેખર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા સક્ષમ બનાવે છે.
ગ્રિફિથ્સે જણાવ્યું હતું કે, "અમારા અભિગમે આ વિશેષતાઓ, ન્યુરોડિજનરેટિવ રોગોમાં સંશોધન માટે અને રોબોટિક્સ અને AI માં નેવિગેશનલ ટેક્નોલોજીમાં સુધારો કરવા માટેની સમજશક્તિની અસરોની શોધ માટે નવા માર્ગો ખોલ્યા છે."
