AI કંપનીના જણાવ્યા અનુસાર, તેણે ‘OpenAI o1 મોડલ’ને કોઈ વ્યક્તિની જેમ જવાબ આપતા પહેલા સમસ્યાઓ વિશે વિચારવામાં વધુ સમય પસાર કરવા માટે તાલીમ આપી હતી. તાલીમ દ્વારા, તેઓ તેમની વિચારવાની પ્રક્રિયાને સુધારતા શીખે છે, વિવિધ વ્યૂહરચના અજમાવી અને તેમની ભૂલોને ઓળખે છે.
નવા AI મોડલનો ઉપયોગ હેલ્થકેર સંશોધકો દ્વારા સેલ સિક્વન્સિંગ ડેટાની ટીકા કરવા, ભૌતિકશાસ્ત્રીઓ દ્વારા ક્વોન્ટમ ઓપ્ટિક્સ માટે જરૂરી જટિલ ગાણિતિક સૂત્રો જનરેટ કરવા અને તમામ ક્ષેત્રોમાં વિકાસકર્તાઓ દ્વારા બહુ-પગલાંના વર્કફ્લો બનાવવા અને ચલાવવા માટે કરી શકાય છે.
“અમે AI મૉડલની નવી શ્રેણી વિકસાવી છે જે તેઓ પ્રતિસાદ આપતા પહેલા વિચારવામાં વધુ સમય પસાર કરવા માટે રચાયેલ છે. તેઓ જટિલ કાર્યો દ્વારા તર્ક કરી શકે છે અને વિજ્ઞાન, કોડિંગ અને ગણિતમાં અગાઉના મોડલ કરતાં કઠિન સમસ્યાઓનું નિરાકરણ લાવી શકે છે," કંપનીએ ઉમેર્યું.
પરીક્ષણોમાં, મોડેલ ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર અને જીવવિજ્ઞાનમાં પડકારરૂપ બેન્ચમાર્ક કાર્યો પર PhD વિદ્યાર્થીઓની જેમ જ કરે છે.
“અમે એ પણ જોયું કે તે ગણિત અને કોડિંગમાં શ્રેષ્ઠ છે. ઈન્ટરનેશનલ મેથેમેટિક્સ ઓલિમ્પિયાડ (IMO) માટેની ક્વોલિફાઈંગ પરીક્ષામાં, GPT-4o એ માત્ર 13 ટકા સમસ્યાઓનું યોગ્ય રીતે નિરાકરણ કર્યું હતું, જ્યારે રિઝનિંગ મોડેલે 83 ટકા સ્કોર કર્યો હતો,” OpenAIએ જણાવ્યું હતું.
સ્પર્ધાઓમાં કોડિંગ ક્ષમતાઓનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું અને કોડફોર્સ સ્પર્ધાઓમાં 89મી પર્સેન્ટાઈલ પર પહોંચી હતી.
પ્રારંભિક મૉડલ તરીકે, તેમાં હજી સુધી ChatG ને ઉપયોગી બનાવે તેવી ઘણી સુવિધાઓ નથી, જેમ કે માહિતી માટે વેબ બ્રાઉઝ કરવું અને ફાઇલો અને છબીઓ અપલોડ કરવી.
જો કે, જટિલ તર્કના કાર્યો માટે, આ એક નોંધપાત્ર પ્રગતિ છે અને AI ક્ષમતાના નવા સ્તરનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.
"આ જોતાં, અમે કાઉન્ટરને ફરીથી 1 પર રીસેટ કરીએ છીએ અને આ શ્રેણીને OpenAI o1 નામ આપીએ છીએ," કંપનીએ જણાવ્યું હતું.
તેણે ‘રિઝનિંગ’ શ્રેણીમાં એક સસ્તું મોડલ પણ વિકસાવ્યું છે, જેને OpenAI o1-mini કહેવાય છે, જે એક ઝડપી તર્કનું મોડલ છે જે કોડિંગમાં ખાસ કરીને અસરકારક છે.
નાના મોડલ તરીકે, o1-મિની o1-પ્રિવ્યૂ કરતાં 80 ટકા સસ્તું છે, જે તેને એપ્લીકેશન માટે એક શક્તિશાળી, ખર્ચ-અસરકારક મોડલ બનાવે છે જેને તર્કની જરૂર હોય પરંતુ વ્યાપક વિશ્વ જ્ઞાનની જરૂર નથી.
નવા AI મોડલનો ઉપયોગ હેલ્થકેર સંશોધકો દ્વારા સેલ સિક્વન્સિંગ ડેટાની ટીકા કરવા, ભૌતિકશાસ્ત્રીઓ દ્વારા ક્વોન્ટમ ઓપ્ટિક્સ માટે જરૂરી જટિલ ગાણિતિક સૂત્રો જનરેટ કરવા અને તમામ ક્ષેત્રોમાં વિકાસકર્તાઓ દ્વારા બહુ-પગલાંના વર્કફ્લો બનાવવા અને ચલાવવા માટે કરી શકાય છે.
“અમે AI મૉડલની નવી શ્રેણી વિકસાવી છે જે તેઓ પ્રતિસાદ આપતા પહેલા વિચારવામાં વધુ સમય પસાર કરવા માટે રચાયેલ છે. તેઓ જટિલ કાર્યો દ્વારા તર્ક કરી શકે છે અને વિજ્ઞાન, કોડિંગ અને ગણિતમાં અગાઉના મોડલ કરતાં કઠિન સમસ્યાઓનું નિરાકરણ લાવી શકે છે," કંપનીએ ઉમેર્યું.
પરીક્ષણોમાં, મોડેલ ભૌતિકશાસ્ત્ર, રસાયણશાસ્ત્ર અને જીવવિજ્ઞાનમાં પડકારરૂપ બેન્ચમાર્ક કાર્યો પર PhD વિદ્યાર્થીઓની જેમ જ કરે છે.
“અમે એ પણ જોયું કે તે ગણિત અને કોડિંગમાં શ્રેષ્ઠ છે. ઈન્ટરનેશનલ મેથેમેટિક્સ ઓલિમ્પિયાડ (IMO) માટેની ક્વોલિફાઈંગ પરીક્ષામાં, GPT-4o એ માત્ર 13 ટકા સમસ્યાઓનું યોગ્ય રીતે નિરાકરણ કર્યું હતું, જ્યારે રિઝનિંગ મોડેલે 83 ટકા સ્કોર કર્યો હતો,” OpenAIએ જણાવ્યું હતું.
સ્પર્ધાઓમાં કોડિંગ ક્ષમતાઓનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું અને કોડફોર્સ સ્પર્ધાઓમાં 89મી પર્સેન્ટાઈલ પર પહોંચી હતી.
પ્રારંભિક મૉડલ તરીકે, તેમાં હજી સુધી ChatG ને ઉપયોગી બનાવે તેવી ઘણી સુવિધાઓ નથી, જેમ કે માહિતી માટે વેબ બ્રાઉઝ કરવું અને ફાઇલો અને છબીઓ અપલોડ કરવી.
જો કે, જટિલ તર્કના કાર્યો માટે, આ એક નોંધપાત્ર પ્રગતિ છે અને AI ક્ષમતાના નવા સ્તરનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.
"આ જોતાં, અમે કાઉન્ટરને ફરીથી 1 પર રીસેટ કરીએ છીએ અને આ શ્રેણીને OpenAI o1 નામ આપીએ છીએ," કંપનીએ જણાવ્યું હતું.
તેણે ‘રિઝનિંગ’ શ્રેણીમાં એક સસ્તું મોડલ પણ વિકસાવ્યું છે, જેને OpenAI o1-mini કહેવાય છે, જે એક ઝડપી તર્કનું મોડલ છે જે કોડિંગમાં ખાસ કરીને અસરકારક છે.
નાના મોડલ તરીકે, o1-મિની o1-પ્રિવ્યૂ કરતાં 80 ટકા સસ્તું છે, જે તેને એપ્લીકેશન માટે એક શક્તિશાળી, ખર્ચ-અસરકારક મોડલ બનાવે છે જેને તર્કની જરૂર હોય પરંતુ વ્યાપક વિશ્વ જ્ઞાનની જરૂર નથી.
