ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ, ਪੈਰਾਮੈਡਿਕਸ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੰਮ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਦੌਰਾ ਪਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਟੂਲ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਜਿਸਦੀ 82 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹੈ, ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਸਟ੍ਰੋਕ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸਮਰੂਪਤਾ ਅਤੇ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੀ ਹਰਕਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦੌਰਾ ਪੈਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਉਲਝਣ, ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, ਬੋਲਣ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਜਰਨਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮੈਥਡਸ ਐਂਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਜ਼ ਇਨ ਬਾਇਓਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ।
ਰਾਇਲ ਮੈਲਬੌਰਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੇਖਕ ਗਿਲਹਰਮੇ ਕੈਮਾਰਗੋ ਡੀ ਓਲੀਵੀਰਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਸਟ੍ਰੋਕ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਪਾਸੜ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਇੱਕ ਪਾਸਾ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ," ਤਕਨਾਲੋਜੀ (RMIT), ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ।
ਡੀ ਓਲੀਵੀਰਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਸਾਡੇ ਕੋਲ (AI) ਟੂਲ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਦੀ ਅਸਮਾਨਤਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ - ਇਹ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ," ਡੀ ਓਲੀਵੀਰਾ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਟ੍ਰੋਕ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਟੂਲ ਦੀ 82 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਰੇਟਿੰਗ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਜੋ ਕਿ ਪੈਰਾਮੈਡਿਕਸ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
ਅਧਿਐਨ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ 14 ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਵੀਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੌਰਾ ਪਿਆ ਸੀ ਅਤੇ 11 ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਿਅਕਤੀਆਂ.
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਟ੍ਰੋਕ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਛਾਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਇਲਾਜ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਅਪੰਗਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਵਾਂ ਵਿਕਸਤ ਟੂਲ ਸਟ੍ਰੋਕ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਇਲਾਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
"ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 13 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਟ੍ਰੋਕ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ 65 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮਰੀਜ਼ ਬਿਨਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੰਤੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਾਂਚ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਅਣਜਾਣ ਸਟ੍ਰੋਕ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ," ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਕ ਦਿਨੇਸ਼ ਕੁਮਾਰ, RMIT ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਨੇ ਕਿਹਾ।
"ਛੋਟੇ ਖੇਤਰੀ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਰ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਟ੍ਰੋਕ ਘਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਕਸਰ ਗੈਰ-ਆਦਰਸ਼ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲਸ ਦੀ ਇੱਕ ਫੌਰੀ ਲੋੜ ਹੈ, "ਕੁਮਾਰ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਟੂਲ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਜਿਸਦੀ 82 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹੈ, ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਸਟ੍ਰੋਕ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸਮਰੂਪਤਾ ਅਤੇ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੀ ਹਰਕਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦੌਰਾ ਪੈਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਉਲਝਣ, ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਦੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, ਬੋਲਣ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਜਰਨਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮੈਥਡਸ ਐਂਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਜ਼ ਇਨ ਬਾਇਓਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ।
ਰਾਇਲ ਮੈਲਬੌਰਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੇਖਕ ਗਿਲਹਰਮੇ ਕੈਮਾਰਗੋ ਡੀ ਓਲੀਵੀਰਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਸਟ੍ਰੋਕ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਪਾਸੜ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਇੱਕ ਪਾਸਾ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ," ਤਕਨਾਲੋਜੀ (RMIT), ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ।
ਡੀ ਓਲੀਵੀਰਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਸਾਡੇ ਕੋਲ (AI) ਟੂਲ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਦੀ ਅਸਮਾਨਤਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ - ਇਹ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ," ਡੀ ਓਲੀਵੀਰਾ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਟ੍ਰੋਕ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਟੂਲ ਦੀ 82 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਰੇਟਿੰਗ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਜੋ ਕਿ ਪੈਰਾਮੈਡਿਕਸ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
ਅਧਿਐਨ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ 14 ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਵੀਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੌਰਾ ਪਿਆ ਸੀ ਅਤੇ 11 ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਿਅਕਤੀਆਂ.
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਟ੍ਰੋਕ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਛਾਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਇਲਾਜ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਅਪੰਗਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਵਾਂ ਵਿਕਸਤ ਟੂਲ ਸਟ੍ਰੋਕ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਇਲਾਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
"ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 13 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਟ੍ਰੋਕ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ 65 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮਰੀਜ਼ ਬਿਨਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੰਤੂ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਾਂਚ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਅਣਜਾਣ ਸਟ੍ਰੋਕ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ," ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਕ ਦਿਨੇਸ਼ ਕੁਮਾਰ, RMIT ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਨੇ ਕਿਹਾ।
"ਛੋਟੇ ਖੇਤਰੀ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਰ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਟ੍ਰੋਕ ਘਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਕਸਰ ਗੈਰ-ਆਦਰਸ਼ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲਸ ਦੀ ਇੱਕ ਫੌਰੀ ਲੋੜ ਹੈ, "ਕੁਮਾਰ ਨੇ ਕਿਹਾ।
