ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ, ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੇ ਆਖਰੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰੇਗੀ।

ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਤਿਮਾਹੀ ਦੌਰਾਨ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਕਹਿ ਕੇ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਨੀਂਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਭੋਜਨ ਦੀ ਅਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੇਤ ਕਈ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ।

ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਪਿਟਸਬਰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਜਨਰਲ ਇੰਟਰਨਲ ਮੈਡੀਸਨ ਦੇ ਇੱਕ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ ਤਾਮਰ ਕ੍ਰਿਸ਼ਨਮੂਰਤੀ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਅਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਸਮੂਹ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਉਦਾਸ ਹੋ ਜਾਣਗੇ।"

"ਅਖੌਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਸੋਧਣ ਯੋਗ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੀਂਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਭੋਜਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ - ਮਤਲਬ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ," ਨੇ ਕਿਹਾ। ਕ੍ਰਿਸ਼ਨਾਮੂਰਤੀ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨਿਵਾਰਕ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਅਧਿਐਨ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ 944 ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ, ਔਰਤਾਂ ਨੇ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਉਦਾਸੀ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਜਨਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰੀ ਇਤਿਹਾਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ।

944 ਔਰਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸਿਹਤ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭੋਜਨ ਦੀ ਅਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵੀ ਦਿੱਤੇ। ਸਾਰੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਹਰ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਛੇ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇੱਕ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਵਿੱਚ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 89 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਹੀ ਪਾਇਆ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।

ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਧ ਕੇ 93 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੋ ਗਈ ਜਦੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਿਹਤ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਮਾਜਿਕ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਭੋਜਨ ਦੀ ਅਸੁਰੱਖਿਆ, ਜਾਂ ਭੋਜਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤਾਂ ਲਈ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕ ਵਜੋਂ ਉਭਰਿਆ।

ਖੋਜਕਰਤਾ ਹੁਣ ਇਹਨਾਂ ਸਰਵੇਖਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।