नई दिल्ली, एक नया स्मार्टफोन एप्लिकेशन पैरामेडिक्स के लिए काम आ सकता है क्योंकि यह कुछ ही सेकंड में पता लगा लेगा कि किसी मरीज को स्ट्रोक हुआ है या नहीं।
उपकरण के डेवलपर्स, जिसकी सटीकता 82 प्रतिशत है, ने कहा कि यह स्ट्रोक का पता लगाने के लिए चेहरे की समरूपता और मांसपेशियों की गतिविधियों का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करता है।
उन्होंने कहा कि संकेत बताते हैं कि किसी व्यक्ति को स्ट्रोक हुआ है, इसमें भ्रम, मांसपेशियों की गति पर नियंत्रण की हानि, बिगड़ा हुआ भाषण और चेहरे के भावों में कमी शामिल हो सकते हैं।
शोध टीम ने एक अध्ययन में एप्लिकेशन के परीक्षण परिणामों को साझा किया, जो कंप्यूटर मेथड्स एंड प्रोग्राम्स इन बायोमेडिसिन जर्नल में प्रकाशित हुआ था।
रॉयल मेलबर्न इंस्टीट्यूट ऑफ के प्रमुख लेखक गुइलहर्मे कैमारगो डी ओलिवेरा ने कहा, "स्ट्रोक से प्रभावित लोगों को प्रभावित करने वाले प्रमुख मापदंडों में से एक यह है कि उनके चेहरे की मांसपेशियां आम तौर पर एकतरफा हो जाती हैं, इसलिए चेहरे का एक तरफ का व्यवहार दूसरी तरफ से अलग होता है।" प्रौद्योगिकी (आरएमआईटी), ऑस्ट्रेलिया।
डी ओलिवेरा ने कहा, "हमें (एआई) उपकरण और छवि प्रसंस्करण उपकरण मिले हैं जो यह पता लगा सकते हैं कि मुस्कान की विषमता में कोई बदलाव है या नहीं - यही हमारे मामले में पता लगाने की कुंजी है।"
शोधकर्ताओं के अनुसार, स्ट्रोक का पता लगाने के लिए स्मार्टफोन टूल की सटीकता रेटिंग 82 प्रतिशत है, एक सफलता दर जो पैरामेडिक्स की तुलना में अनुकूल है।
अध्ययन के लिए, टीम ने स्ट्रोक से पीड़ित 14 लोगों और 11 स्वस्थ व्यक्तियों के चेहरे के भावों की वीडियो रिकॉर्डिंग का उपयोग किया।
शोधकर्ताओं ने कहा कि स्ट्रोक का शीघ्र पता लगाना महत्वपूर्ण है क्योंकि समय पर उपचार दीर्घकालिक विकलांगता के जोखिम को कम करता है और जीवन बचाता है।
उन्होंने कहा, हालांकि नव विकसित उपकरण स्ट्रोक के लिए व्यापक नैदानिक नैदानिक परीक्षणों की जगह नहीं लेगा, लेकिन यह उपचार की आवश्यकता वाले लोगों की जल्द पहचान करने में मदद कर सकता है।
"अध्ययन से संकेत मिलता है कि लगभग 13 प्रतिशत स्ट्रोक आपातकालीन विभागों और सामुदायिक अस्पतालों में छूट जाते हैं, जबकि 65 प्रतिशत मरीज बिना किसी दस्तावेजी न्यूरोलॉजिकल जांच के अनियंत्रित स्ट्रोक का अनुभव करते हैं," संबंधित लेखक और आरएमआईटी के प्रोफेसर दिनेश कुमार ने कहा।
"छोटे क्षेत्रीय केंद्रों में यह दर और भी अधिक हो सकती है। यह देखते हुए कि कई स्ट्रोक घर पर होते हैं और प्रारंभिक देखभाल अक्सर गैर-आदर्श परिस्थितियों में पहले उत्तरदाताओं द्वारा प्रदान की जाती है, वास्तविक समय, उपयोगकर्ता के अनुकूल निदान उपकरणों की तत्काल आवश्यकता है, "कुमार ने कहा.
उपकरण के डेवलपर्स, जिसकी सटीकता 82 प्रतिशत है, ने कहा कि यह स्ट्रोक का पता लगाने के लिए चेहरे की समरूपता और मांसपेशियों की गतिविधियों का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करता है।
उन्होंने कहा कि संकेत बताते हैं कि किसी व्यक्ति को स्ट्रोक हुआ है, इसमें भ्रम, मांसपेशियों की गति पर नियंत्रण की हानि, बिगड़ा हुआ भाषण और चेहरे के भावों में कमी शामिल हो सकते हैं।
शोध टीम ने एक अध्ययन में एप्लिकेशन के परीक्षण परिणामों को साझा किया, जो कंप्यूटर मेथड्स एंड प्रोग्राम्स इन बायोमेडिसिन जर्नल में प्रकाशित हुआ था।
रॉयल मेलबर्न इंस्टीट्यूट ऑफ के प्रमुख लेखक गुइलहर्मे कैमारगो डी ओलिवेरा ने कहा, "स्ट्रोक से प्रभावित लोगों को प्रभावित करने वाले प्रमुख मापदंडों में से एक यह है कि उनके चेहरे की मांसपेशियां आम तौर पर एकतरफा हो जाती हैं, इसलिए चेहरे का एक तरफ का व्यवहार दूसरी तरफ से अलग होता है।" प्रौद्योगिकी (आरएमआईटी), ऑस्ट्रेलिया।
डी ओलिवेरा ने कहा, "हमें (एआई) उपकरण और छवि प्रसंस्करण उपकरण मिले हैं जो यह पता लगा सकते हैं कि मुस्कान की विषमता में कोई बदलाव है या नहीं - यही हमारे मामले में पता लगाने की कुंजी है।"
शोधकर्ताओं के अनुसार, स्ट्रोक का पता लगाने के लिए स्मार्टफोन टूल की सटीकता रेटिंग 82 प्रतिशत है, एक सफलता दर जो पैरामेडिक्स की तुलना में अनुकूल है।
अध्ययन के लिए, टीम ने स्ट्रोक से पीड़ित 14 लोगों और 11 स्वस्थ व्यक्तियों के चेहरे के भावों की वीडियो रिकॉर्डिंग का उपयोग किया।
शोधकर्ताओं ने कहा कि स्ट्रोक का शीघ्र पता लगाना महत्वपूर्ण है क्योंकि समय पर उपचार दीर्घकालिक विकलांगता के जोखिम को कम करता है और जीवन बचाता है।
उन्होंने कहा, हालांकि नव विकसित उपकरण स्ट्रोक के लिए व्यापक नैदानिक नैदानिक परीक्षणों की जगह नहीं लेगा, लेकिन यह उपचार की आवश्यकता वाले लोगों की जल्द पहचान करने में मदद कर सकता है।
"अध्ययन से संकेत मिलता है कि लगभग 13 प्रतिशत स्ट्रोक आपातकालीन विभागों और सामुदायिक अस्पतालों में छूट जाते हैं, जबकि 65 प्रतिशत मरीज बिना किसी दस्तावेजी न्यूरोलॉजिकल जांच के अनियंत्रित स्ट्रोक का अनुभव करते हैं," संबंधित लेखक और आरएमआईटी के प्रोफेसर दिनेश कुमार ने कहा।
"छोटे क्षेत्रीय केंद्रों में यह दर और भी अधिक हो सकती है। यह देखते हुए कि कई स्ट्रोक घर पर होते हैं और प्रारंभिक देखभाल अक्सर गैर-आदर्श परिस्थितियों में पहले उत्तरदाताओं द्वारा प्रदान की जाती है, वास्तविक समय, उपयोगकर्ता के अनुकूल निदान उपकरणों की तत्काल आवश्यकता है, "कुमार ने कहा.
