बायोलॉजी मेथड्स अँड प्रोटोकॉल या जर्नलमध्ये प्रकाशित झालेल्या अभ्यासानुसार, केंब्रिज युनिव्हर्सिटी आणि इम्पीरियल कॉलेज लंडनच्या संशोधकांनी "डीएनए मेथिलेशन" पॅटर्न पाहण्यासाठी आणि 13 भिन्न प्रकार ओळखण्यासाठी मशीन आणि सखोल शिक्षणाच्या संयोजनाचा वापर करून एआय मोडचे प्रशिक्षण दिले. स्तन, यकृत, फुफ्फुस आणि प्रोस्टेट कर्करोगासह कर्करोग - 98.2 टक्के अचूकतेसह कर्करोगाच्या ऊतक.

"डीएनएमध्ये अनुवांशिक माहिती , टी, जी आणि सी या चार आधारित नमुन्यांद्वारे एन्कोड केली जाते. सेलच्या बाहेरील पर्यावरणीय बदलांमुळे मिथाइल गट जोडून काही डीएनए बेस सुधारले जाऊ शकतात. या प्रक्रियेला 'डीएनए मेथिलेशन' म्हणतात," संशोधकांनी स्पष्ट केले.

प्रत्येक पेशीमध्ये लाखो डीएनए मेथिलेशन गुण असतात. संशोधकांनी कर्करोगाच्या सुरुवातीच्या काळात या चिन्हांमधील बदल पाहिले आहेत; ते कर्करोगाचे लवकर निदान करण्यात मदत करू शकतात.

"या मॉडेलसारख्या संगणकीय पद्धती, अधिक वैविध्यपूर्ण डेटावर चांगले प्रशिक्षण आणि क्लिनिकमध्ये कठोर चाचणीद्वारे, अखेरीस AI मॉडेल प्रदान करतील जे डॉक्टरांना कर्करोग लवकर शोधण्यात आणि तपासणी करण्यात मदत करू शकतील," असे पेपरचे प्रमुख लेखक, शमिथ समराजीवा म्हणाले.

"हे रुग्णांना चांगले परिणाम देईल," तो पुढे म्हणाला.

याव्यतिरिक्त, संशोधकांनी नमूद केले की या असामान्य मेथिलेशन पॅटर्न (संभाव्यत: बायोप्सीमधून) ओळखणे आरोग्य सेवा प्रदात्यांना कर्करोग लवकर ओळखण्यास अनुमती देईल.

हे संभाव्यपणे रुग्णाच्या परिणामांमध्ये नाटकीयरित्या सुधारणा करू शकते, कारण बहुतेक कर्करोग लवकर आढळल्यास उपचार करण्यायोग्य किंवा बरे होऊ शकतात, ते पुढे म्हणाले.