Нью-Дели, Согласно новому исследованию, мобильное приложение может помочь предсказать, разовьется ли у беременной женщины депрессия на последних стадиях беременности.
Попросив женщин ответить на опросы в течение первого триместра, исследователи выявили различные факторы риска, в том числе качество сна и отсутствие продовольственной безопасности, для развития депрессии.
«Мы можем задать людям небольшой набор вопросов и получить четкое представление о том, впадут ли они в депрессию», — сказала ведущий автор Тамар Кришнамурти, доцент кафедры общей внутренней медицины в Университете Питтсбурга, США.
«Поразительно, но многие факторы риска будущей депрессии — это вещи, которые можно изменить, например, качество сна, опасения по поводу родов и, что немаловажно, доступ к еде, а это означает, что мы можем и должны что-то с ними делать», — сказал он. Кришнамурти.
По мнению исследователей, выявление женщин, уязвимых к развитию депрессии на ранних стадиях беременности, может помочь адаптировать профилактическую помощь и предложить поддержку для устранения основных причин.
Для исследования ученые проанализировали ответы 944 беременных женщин, которые использовали приложение в рамках более масштабного исследования и не страдали депрессией в анамнезе.
В первом триместре беременности женщины отвечали на вопросы о демографии и истории болезни, а также на вопросы о стрессе и чувстве печали.
Некоторые из 944 женщин также ответили на дополнительные вопросы о социальных факторах, связанных с их здоровьем, таких как отсутствие продовольственной безопасности. Все женщины проходили обследование на депрессию один раз в триместр.
Исследователи разработали шесть моделей машинного обучения, используя все данные. Было обнаружено, что лучший из них позволяет с точностью 89 процентов предсказать депрессию у беременной женщины. Алгоритм машинного обучения — это форма искусственного интеллекта, которая учится на прошлых данных, чтобы делать прогнозы.
Точность модели выросла до 93 процентов, когда исследователи включили ответы на дополнительные вопросы о социальных факторах, связанных со здоровьем.
Они обнаружили, что отсутствие продовольственной безопасности или доступа к пище стало для беременных женщин важным фактором риска развития депрессии на последних стадиях беременности.
В настоящее время исследователи разрабатывают методы, позволяющие интегрировать эти вопросы опроса в клинические условия и определить, как врачи могут беседовать с пациентами о риске депрессии.
Попросив женщин ответить на опросы в течение первого триместра, исследователи выявили различные факторы риска, в том числе качество сна и отсутствие продовольственной безопасности, для развития депрессии.
«Мы можем задать людям небольшой набор вопросов и получить четкое представление о том, впадут ли они в депрессию», — сказала ведущий автор Тамар Кришнамурти, доцент кафедры общей внутренней медицины в Университете Питтсбурга, США.
«Поразительно, но многие факторы риска будущей депрессии — это вещи, которые можно изменить, например, качество сна, опасения по поводу родов и, что немаловажно, доступ к еде, а это означает, что мы можем и должны что-то с ними делать», — сказал он. Кришнамурти.
По мнению исследователей, выявление женщин, уязвимых к развитию депрессии на ранних стадиях беременности, может помочь адаптировать профилактическую помощь и предложить поддержку для устранения основных причин.
Для исследования ученые проанализировали ответы 944 беременных женщин, которые использовали приложение в рамках более масштабного исследования и не страдали депрессией в анамнезе.
В первом триместре беременности женщины отвечали на вопросы о демографии и истории болезни, а также на вопросы о стрессе и чувстве печали.
Некоторые из 944 женщин также ответили на дополнительные вопросы о социальных факторах, связанных с их здоровьем, таких как отсутствие продовольственной безопасности. Все женщины проходили обследование на депрессию один раз в триместр.
Исследователи разработали шесть моделей машинного обучения, используя все данные. Было обнаружено, что лучший из них позволяет с точностью 89 процентов предсказать депрессию у беременной женщины. Алгоритм машинного обучения — это форма искусственного интеллекта, которая учится на прошлых данных, чтобы делать прогнозы.
Точность модели выросла до 93 процентов, когда исследователи включили ответы на дополнительные вопросы о социальных факторах, связанных со здоровьем.
Они обнаружили, что отсутствие продовольственной безопасности или доступа к пище стало для беременных женщин важным фактором риска развития депрессии на последних стадиях беременности.
В настоящее время исследователи разрабатывают методы, позволяющие интегрировать эти вопросы опроса в клинические условия и определить, как врачи могут беседовать с пациентами о риске депрессии.
